為了預測一個(gè)復雜而不確定的世界，你不能僅依靠過(guò)去的數據和數據科學(xué)，你必須將其與社會(huì )的專(zhuān)業(yè)知識結合起來(lái)。
這句話(huà)是CosmoTech的CEOHuguesdeBantel說(shuō)的。這家法國公司希望利用這項技術(shù)在未來(lái)能夠通過(guò)AI改變電力生產(chǎn)和分配環(huán)節。
這似乎和特斯拉創(chuàng )始人馬斯克的想法相似——和AI組隊，一起去答未來(lái)的疑題。
CosmoTech這家公司選擇的是創(chuàng )建軟件來(lái)幫助決策者在最復雜的環(huán)境中做出決策，用軟件預測決策對其業(yè)務(wù)的影響，這屬于增強智能領(lǐng)域。增強智能的理念是將人類(lèi)智能和人工智能結合起來(lái)。一旦做到了這一點(diǎn)，我們就有能力進(jìn)行預測，做出假設場(chǎng)景，再進(jìn)行決策。
而這些技術(shù)甚至可以應用在電力行業(yè)。
我們都知道，太陽(yáng)能和風(fēng)能是可再生的清潔能源，是未來(lái)能源的一種，但它們并不能保證提供穩定和持續可預測的能源。他們在城市電網(wǎng)中的存在使能源平衡和優(yōu)化變得更加復雜。這導致了可再生能源的損失，以及電力供應的故障。
2003年，美國東北地區因清潔能源造成的大規模停電就造成了5000萬(wàn)人連續多日的斷電。而在今天，歐美地區的私人住宅公寓也在安裝太陽(yáng)能板來(lái)為自己供電，但私人住宅用戶(hù)無(wú)法消耗完太陽(yáng)能板產(chǎn)生的能源，電力公司還需要購買(mǎi)（接收）這些多余的能源，讓這些過(guò)剩的電量還需要返回電網(wǎng)。
個(gè)人太陽(yáng)能板的供大于求是一種情況，還有一種情況則是電力供不應求。當需求超過(guò)供應時(shí)，電力公司就會(huì )啟用化石燃料發(fā)電廠(chǎng)，即啟用「峰值發(fā)電廠(chǎng)」，以避免停電。這個(gè)過(guò)程是昂貴的，無(wú)論是在消費者使用成本方面，還是在環(huán)境影響方面，我們都該盡力避免此事的發(fā)生。
這是清潔能源應用在電網(wǎng)中讓情況更復雜的一個(gè)縮影，這也意味著(zhù)能夠按需提供能源的「智能電網(wǎng)」在未來(lái)幾年將變得越來(lái)越重要。
為此，英國的國家電網(wǎng)公司為此就在與Google旗下的DeepMind進(jìn)行初步談判，以開(kāi)發(fā)一套系統準確預測需求，更有效地平衡國家能源系統與風(fēng)能和太陽(yáng)能的供應。
而美國能源部也在與斯坦福大學(xué)國家加速器實(shí)驗室合作，開(kāi)發(fā)人工智能和機器學(xué)習算法，以建立一個(gè)自主電網(wǎng)，處理來(lái)自衛星圖像、公用事業(yè)運營(yíng)和其他來(lái)源的數據。
這依然是一個(gè)給AI投喂數據，再由AI反哺人類(lèi)的案例。AI在初始接收了大量電網(wǎng)系統中斷的案例，隨后他們就能逐漸學(xué)會(huì )從已定義的系統故障中區分（并精確分類(lèi)）出正常的操作數據。
訓練后，研究人員就可以將AI應用到當前數據中，代替曾經(jīng)的手動(dòng)處理方式。這是AI首次進(jìn)入電網(wǎng)的實(shí)時(shí)應用領(lǐng)域，它能在瞬間發(fā)現哪里存在異?；蚬收?，并定義干擾的類(lèi)型和位置。
如果一個(gè)發(fā)電廠(chǎng)發(fā)生故障，那么其他發(fā)電廠(chǎng)的負荷可能會(huì )突然出現一個(gè)峰值。增加的負荷使發(fā)電機變慢，頻率降低。這需要快速地做出決策，快速指的是500毫秒以下。
而AI就是那個(gè)能在500毫秒內做出決策的「人」，它能在20-50毫秒內做出決策，有足夠的時(shí)間做出調整，保證電網(wǎng)的正常運營(yíng)。
