“‘數智國網(wǎng)’平臺匯集氣象、地圖、工商、經(jīng)濟、能源等多個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的外部數據，以及7個(gè)服務(wù)域、33個(gè)服務(wù)類(lèi)、221個(gè)服務(wù)項，構建了全面的數據服務(wù)目錄。”
“以電力數據為基礎，融合金融市場(chǎng)數據和第三方數據，通過(guò)對上市公司、擬上市公司、私募基金的用電信息、用電數據與財務(wù)數據的比率變化進(jìn)行大數據分析，識別和監測有經(jīng)營(yíng)異常波動(dòng)和虛假信息披露的公司。”
……
12月11日，在北京召開(kāi)的“2019電力大數據創(chuàng )新產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng )新實(shí)踐高峰論壇暨電力行業(yè)大數據領(lǐng)域系列產(chǎn)品發(fā)布會(huì )”上，“數智國網(wǎng)”“低碳入住計劃”“智慧電眼”等大數據新名詞先后面世。記者獲悉，在推動(dòng)電力行業(yè)產(chǎn)業(yè)結構調整的同時(shí)，大數據已成為電力系統應對產(chǎn)業(yè)變革的新出路，但數據質(zhì)量仍需加強，信息孤島仍待打破。
電力數字經(jīng)濟是大勢所趨
電力大數據主要來(lái)源于電力系統發(fā)、輸、變（配）、用各個(gè)環(huán)節，涵蓋電力生產(chǎn)、電網(wǎng)運行、企業(yè)管理及營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，是經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的“晴雨表”。
9月4日，工信部發(fā)布的《工業(yè)大數據發(fā)展指導意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿）》提出，到2025年，工業(yè)大數據資源體系、融合體系、產(chǎn)業(yè)體系和治理體系基本建成，工業(yè)大數據價(jià)值潛力大幅激發(fā)，成為支持工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素和創(chuàng )新引擎。
近年來(lái)，國家能源局先后發(fā)布《關(guān)于組織實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源(能源互聯(lián)網(wǎng))示范項目的通知》等文件，鼓勵利用大數據技術(shù)探索創(chuàng )新模式。
在拓路電力數字經(jīng)濟領(lǐng)域，電網(wǎng)和發(fā)電企業(yè)已搶得先機。
國家電網(wǎng)總信息師孫正運表示，國家電網(wǎng)提出創(chuàng )建“三型兩網(wǎng)”世界一流能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展戰略，其中建設泛在電力物聯(lián)網(wǎng)是最緊迫的核心任務(wù)，將為電網(wǎng)運行更安全、管理更精益、投資更精準、服務(wù)更優(yōu)質(zhì)開(kāi)辟一條新路。
國家電投日前正式發(fā)布“國家電投集團云邊協(xié)同工業(yè)大數據平臺”，數據來(lái)源于158萬(wàn)個(gè)測點(diǎn)，整體業(yè)務(wù)模型達到601個(gè)，業(yè)務(wù)范圍水、光、風(fēng)、火等電力業(yè)態(tài)的生產(chǎn)、檢修、經(jīng)營(yíng)、安全各環(huán)節，區域范圍涵蓋全國28個(gè)省份。
實(shí)現經(jīng)濟和社會(huì )價(jià)值雙贏(yíng)
電力大數據到底能創(chuàng )造多大價(jià)值？
據電力行業(yè)專(zhuān)家分析，每當數據利用率調高10%，電網(wǎng)利潤可提高20%—49%。國家電投科技研發(fā)總監兼集團科技與創(chuàng )新部主任、大數據中心主任范霽紅也介紹，利用大數據平臺，預計今年可產(chǎn)生500萬(wàn)元收益，到2021年，預計可創(chuàng )造5億多元的經(jīng)濟價(jià)值。
創(chuàng )造經(jīng)濟價(jià)值的同時(shí)，電力大數據也發(fā)揮出了社會(huì )效益。
據了解，依托電力大數據，通過(guò)在需求挖掘和風(fēng)險控制等方面構建大數據分析模型，對供應商進(jìn)行信用評級，可解決中小企業(yè)融資難、融資貴等問(wèn)題。“我們研發(fā)的電力大數據平臺——數e融供應鏈金融產(chǎn)品，可主動(dòng)挖掘中小微企業(yè)融資需求，產(chǎn)品在浙江、重慶完成產(chǎn)品應用落地，在黑龍江、河北等地快速推進(jìn)，截至11月底，累計完成供應商應收賬款線(xiàn)上核驗金額3.36億元，涉及合同502筆。”中國電力大數據創(chuàng )新聯(lián)盟理事長(cháng)、國網(wǎng)大數據中心主任王繼業(yè)分享了案例。
此外，株洲市環(huán)保部門(mén)日前核查10家嫌疑企業(yè)，其中準確發(fā)現9家企業(yè)存在偷排問(wèn)題。據了解，電表數據會(huì )全天候實(shí)時(shí)傳送至供電公司平臺，通過(guò)大數據對比判斷企業(yè)是否具有偷排、漏排情況。目前，成都、河南和山西等省也已開(kāi)展相關(guān)項目，利用電力大數據倒查企業(yè)大氣污染物排放情況。
數據質(zhì)量和融合仍需加強
電力大數據雖然已經(jīng)發(fā)揮出綜合效益，但依然存在短板。
國網(wǎng)信息通信公司的閆龍川曾撰文指出，電力大數據作為新興技術(shù)和理念目前處于初級發(fā)展階段，但以數據為中心的信息化處理理念將為傳統電力行業(yè)帶來(lái)全新的工作方式和商業(yè)模式，并在智慧城市中發(fā)揮更大作用。
閆龍川同時(shí)提出，電力大數據的數據質(zhì)量仍待提高。“數據的準確性、完整性不高，這都會(huì )影響決策分析的質(zhì)量，甚至產(chǎn)生錯誤的決策。”
以用電信息采集系統為例，由于用戶(hù)住宅區的分布雜亂無(wú)章，現有傳輸方式不能滿(mǎn)足需求，重新布線(xiàn)則投資過(guò)大，后臺收集數據經(jīng)常會(huì )出現延遲或丟包。
同時(shí)，風(fēng)光等間歇性能源，包括微網(wǎng)等分布式能源接入電網(wǎng)，如何分配與前端用戶(hù)用電行為密切相關(guān)。由于目前還沒(méi)有低成本高效率的儲能系統，因此數據分析技術(shù)的支持尤為關(guān)鍵。
一位不愿具名的業(yè)內人士告訴記者，多數據融合是電力大數據應用的關(guān)鍵，但長(cháng)期以專(zhuān)業(yè)信息為主的信息化建設，導致電力生產(chǎn)各專(zhuān)業(yè)數據彼此獨立，形成信息孤島。“電力后臺系統涉及大量不同業(yè)務(wù)系統，但因缺乏頂層設計，這些系統大多自成體系，數據很難互通共享并提供上層應用服務(wù)，整體的分析挖掘難度巨大。”
